Main / Activities / Project
인공지능(AI) 기반 반도체 비전 검사 장비 실시간 진단 및 고장 예측 시스템 개발, 산업통상자원부, '25.4.~'25.12.
센서 기반 데이터 수집 환경 및 실시간 모니터링 시스템 구현
이상 징후 탐지를 위한 데이터 기반 유지보수 인프라 구축
반도체 비전 검사 장비의 리니어 가이드에 진동 센서를 설치하고 센서 데이터 수집 및 저장 체계 구성
수집된 데이터를 실시간으로 시각화하고 모니터링할 수 있도록 DAQ, LabVIEW, Grafana를 연계하여 실시간 모니터링 시스템 구현
AI 기반 이상 탐지 모델 개발
수집된 센서 데이터를 기반으로 타겟 부품의 이상 징후를 조기에 탐지할 수 있는 AI 기반 이상 탐지 모델을 개발
부품의 물리적 작동 특성 및 진동 주파수 변화와 같은 이상 양상을 반영하여 데이터 전처리
구축된 모델에 대해 정량적 지표 기반의 모델 평가 및 개선
예측 수명 모델 개발
수집된 데이터를 기반으로 타겟 부품의 상태 변화를 학습하는 수명 예측 모델을 개발
예측 수명과 실제 수명을 비교하여 평가